上一节跟大家讲了Python的列表,当然不是完整的讲完,后续我们还会提到,这一节我们还是来讲Python的数据类型
首先要讲到的就是元组
元组其实拥有列表的一些特性,可以存储不同类型的值,但在某些方面元组又比不上列表
定义一个元组,你可以不用加‘ [ ] ’,你只需用逗号隔开即可
例如
In [1]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789In [2]: my_tuple[0]Out[2]: 'susmote'In [3]: my_tuple[1]Out[3]: 28In [4]: my_tupleOut[4]: ('susmote', 28, 123456789)
元组也能被嵌套
In [5]: nested_t = my_tuple, (4, 3, 2, 1)In [6]: nested_tOut[6]: (('susmote', 28, 123456789), (4, 3, 2, 1))In [7]: nested_t[0][0]Out[7]: 'susmote'
在这里,元组和列表最大的不同就是元组是不可变的,不能通过直接赋值改变元组中的值
In [8]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789In [9]: my_tuple[0] = "ayesup"---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 my_tuple[0] = "ayesup"TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
下面报了一个类型错误
但是,在元组里面可以包含列表,而列表有是可变的,所以说元组是包含可变对象
In [11]: my_tuple = ([1, 2, 3],[4, 5, 6])In [12]: my_tuple[0][0] = 7In [13]: my_tupleOut[13]: ([7, 2, 3], [4, 5, 6])
在这里,要注意,括号是可以不用加上的,但为什么规范起见,还是尽量要把括号加上
元组是可以为空的,你只需要在赋值的时候加一个括号即可
In [16]: my_tuple = ()In [17]: len(my_tuple)Out[17]: 0
如果你想创建一个只有一个元素的元组,那么你只需要在最后加上一个逗号就可以了
In [18]: my_tuple = "susmote",In [19]: my_tupleOut[19]: ('susmote',)In [20]: len(my_tuple)Out[20]: 1
元组是一个包含多个值的列表集合,所以我们可以直接获取其中的值,并赋给一个变量
In [27]: my_tuple = "susmote",123456, 18In [28]: my_tuple = "susmote", 18, 13488888888In [29]: name, age, phone = my_tupleIn [30]: nameOut[30]: 'susmote'In [31]: phoneOut[31]: 13488888888
接下来我们讲一下集合
集合相信大家应该不陌生,初中的时候应该是学过的,当然你如果说你没上个初中,那就另当别论了
由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。这是数学中的概念,在python中也可以这样简单的认为
声明一个要用到花括号" { } ",你要把值全部加到括号里面
首先集合的一个重要概念就是无序
例如,我们声明一个集合
In [32]: my_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}In [33]: print(my_set){'b', 'd', 'c', 'a'}
很清晰的看出他是无序的
同时你也可以通过判断语句" in "来获取某个元素是否存在与集合中,他返回一个布尔类型
In [36]: my_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}In [37]: 'a' in my_setOut[37]: TrueIn [38]: 'e' in my_setOut[38]: False
tips:Ture代表真,false代表假(相信大家都知道)
然后集合还有一个概念就是里面的元素只能是唯一的,如果有重复的,会自动移除
In [1]: my_set = {'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd'}In [2]: my_setOut[2]: {'a', 'b', 'c', 'd'}
除了通过花括号赋值,我们还可以直接调用 set() 方法,生成一个集合
In [3]: my_set = set('abcdefgabcdefg')In [4]: my_setOut[4]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'}
下面我们要讲到集合的一个重要的概念
集合的运算
“ - ” 差运算
In [5]: a = set('abcde')In [6]: b = set('bdfgh')In [7]: a - bOut[7]: {'a', 'c', 'e'}
只保留a独有的元素,其他的如有与b相同的则移除
“ | ” 并运算
In [8]: a = set('abcde')In [9]: b = set('bdfgh')In [10]: a | bOut[10]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'}
包含a和b所有的元素,如果有重复的则只留一个
“ & ” 交运算,求交集
In [11]: a = set('abcde')In [12]: b = set('bdfgh')In [13]: a & bOut[13]: {'b', 'd'}
只保留a集合和b集合中相同的元素
“ ^ ” 求交集的补集
In [16]: a = set('abcde')In [17]: b = set('bdfgh')In [18]: a ^ bOut[18]: {'a', 'c', 'e', 'f', 'g', 'h'}
保留a和b都单独存在的元素,去除a与b相同的元素
关于集合我们主要需要了解的只有这些,至于运用,后续讲
在这我们再讲最后一种数据类型
字典( Dictionaries)
在python中,字典是一个很常用的数据类型。在其他语言中,也有叫做关联数组的
字典不像列表,元组,存在自动有顺序的索引(index)
字典中的索引也就是必须手动建立的Key(键),每个键对应一个value(值)
而且键除了普通的数值类型之外,还可以用“String”类型
定义一个字典要用到“ { } ”,每个key后面加“ : ”(冒号)接value(值),再加一个值的话,用逗号隔开
例如,我们下面定义一个字典
In [23]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}In [24]: my_dictOut[24]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 1348888888}
下面我们通过key来获取值
In [20]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}In [21]: my_dict["name"]Out[21]: 'susmote'In [22]: my_dict["tel"]Out[22]: 1348888888
如果你觉得里面有个元素没用了,你可以通过 “del()”方法来删除
In [23]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}In [24]: my_dictOut[24]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 1348888888}In [25]: del my_dict["tel"]In [26]: my_dictOut[26]: {'age': 18, 'name': 'susmote'}
你可以通过list()方法列出字典里所有的key,或者是所有的value
In [32]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}In [33]: list(my_dict.keys())Out[33]: ['name', 'age', 'tel']In [34]: list(my_dict.values())Out[34]: ['susmote', 18, 1348888888]
排序,通过sorted()方法按照key的首字母顺序进行排序
In [5]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}In [6]: sorted(my_dict.keys())Out[6]: ['age', 'name', 'tel']
前面讲到集合可以通过 “in” "not in"判断一个keys是否存在与集合中,当然字典也是可以的,同样也是返回一个布尔类型
In [41]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}In [42]: 'name' in my_dictOut[42]: TrueIn [43]: 'name'not in my_dictOut[43]: False
使用dict() 生成字典
In [44]: dict([('name', 'susmote'), ('age', 18), ('Tel', 13488888888)])Out[44]: {'Tel': 13488888888, 'age': 18, 'name': 'susmote'}
也可以直接这样(字符串类型简单的时候)
In [45]: dict(name = "susmote", age = 18, tel = 13488888888)Out[45]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 13488888888}
python的数据类型大概就是这些,有一些知识点,我会在后面学了控制循环语句之后在讲
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